4月16日晚，一场以“科技赋能森林搜救”为主题的无人机森林搜救演练在湾里矿石公园举行。本次演练由南检集团联合南昌航空大学、南昌市森防支队、湾里管理局应急管理办共同开展，重点测试无人机红外热成像技术与应急照明无人机在山地复杂环境中协同搜寻走失人员的实战效能。

科技赋能 “一网统飞”构建平急两用机制

作为本次演练的技术支撑单位，南检集团依托自主研发的“一网统飞”平台，融合大数据、云计算、AI算法等技术，构建起“有事处突、无事巡查”的平急两用机制。演练现场，集团部署了无人机巡检车作为移动指挥中枢，配合MESH自组网基站、车载卫星宽带终端等装备，确保空中搜寻与地面指挥实时联动。

实战演练 双重搜救模式半小时完成救援

当晚8时，演练正式开始。两名“走失人员”隐蔽于山林灌木深处，地势崎岖、光线极弱，传统肉眼搜索难度极大。执行搜索任务的M400无人机搭载红外热成像镜头与可变焦照明灯，与“芯曜长空”照明无人机迅速升空。 

演练先后测试了红外单独搜寻、照明单独搜寻及协同搜寻三种模式。在协同搜寻环节，无人机同时开启红外镜头与照明灯，构建起“红外热成像全域捕捉热源+定向灯光精准核验确认”的双重搜救模式，实现远距离快速发现、近距离精准核验，有效提升复杂恶劣环境下的搜救效率与成功率。操作手先通过红外画面发现疑似热源，随即调整灯光角度进行二次确认，大幅缩短了响应时间。

本次投入使用的硅基金黄光低空照明无人机由南昌航空大学研发，同功率条件下光源穿透力与照明范围达行业平均水平的两到三倍，为夜间密林作业提供了清晰开阔的视野。

优势互补 为无人机装上“夜视眼”和“探照灯”

南检集团现场技术负责人介绍：“红外镜头能穿透黑暗和植被干扰，但有时会误判；照明灯直观但受限于光照范围。两者结合，相当于给无人机装上了‘夜视眼’和‘探照灯’，能够优势互补。”演练数据显示，协同模式在识别准确率和搜寻效率上均优于单一模式。

多方协同 无人机成山地救援重要补充

南昌市森防支队参演队员表示，传统地面搜索效率低、风险高，以往人工排查往往需要2至3个小时。本次演练通过双重搜救模式，仅用半小时便完成从发现目标到地面救援的全流程。

湾里管理局应急管理办相关负责人指出，湾里山区面积大、地形复杂，走失风险不容忽视。此次演练有效检验了无人机新装备在山地环境中的适用性，为多部门协同响应积累了实战经验。

展望未来 推动无人机搜救从试验走向实战

演练持续约45分钟，各项数据均被详细记录。下一步，参演单位将根据演练数据优化操作流程，推动无人机森林搜救技术从试验走向实战。

南检集团表示，将继续深化“一网统飞”平台在应急响应领域的融合应用，充分发挥“有事处突、无事巡查”的平急两用机制优势，推动无人机巡检与搜救能力向常态化、智能化方向发展，为我市低空经济与应急管理现代化深度融合贡献更大力量。 

来源：市政检验检测认证集团